Wells Fargo verwerkt data van meer dan 70 miljoen klanten om het portaal voor bankieren voor klanten opnieuw te ontwerpen
Heeft rommelige data omgezet in bruikbare inzichten
Versterk de capaciteit om analyses te interpreteren
Heeft sterkere beslissingen genomen met betrekking tot herontwerp
Wells Fargo & Company is een internationaal bank- en financiële-dienstverleningsbedrijf met meer dan 70 miljoen klanten op meer dan 8700 locaties. Met Tableau kon het klantinzichtteam van Wells Fargo de zogenaamde 'slordige' en ongelijksoortige data omzetten in gezonde inzichten die bepalend waren voor de strategie rond het herontwerp van de zakelijke bankingportal. Met Tableau bereikt het team nu meer resultaten met minder teamresources, waardoor ze sneller zakelijke beslissingen kunnen nemen.
De waarde van Tableau is dat we een heel breed publiek kunnen bereiken met veel informatie, iets dat we zonder een extreem groot team anders niet zouden kunnen doen.
Inzicht in rommelige klantdata om een nieuw bankportaal opnieuw in te richten
Het verzamelen, combineren, opschonen en categoriseren van data van 70 miljoen unieke klanten, van kleine bedrijven tot grote financiële instellingen, is een lastig en duur proces. Bij Wells Fargo konden dit haast onoverkomelijk lastige project echter wel aanpakken door gebruik te maken van de oplossingen van Tableau en hier een kleine groep 'datanerds' op te zetten.
Het begon allemaal toen Wells Fargo inzicht wilde in het gebruikersgedrag op hun vorige bank-portaal. Het team verdiepte zich in data voor antwoorden waarmee ze hun herontwerp konden optimaliseren. Hun zeer diverse klantenbestand bevatte veel data, maar "ze ontdekten snel dat deze dataverzameling op z'n zachtst gezegd ongeordend was", aldus Brian Mooneyham, VP Customer Insights & Analytics.
Ze beseften al snel dat ze meer mindshare nodig hadden om al deze data te doorzoeken om betekenis te vinden en een impact te maken. Maar in plaats van het team alleen voor dit project uit te breiden, wendden ze zich tot Tableau, waardoor het team behendig genoeg en in staat was om snel onderbouwde en complexe beslissingen te nemen. Ze konden zich concentreren op het analyseren van onderliggende data die het collectieve verhaal van hun klanten vertelden en zo behaalden ze uiteindelijk de gewenste resultaten voor hun nieuwe bankportaal.
Veel van de resources in ons kleine team zijn nu gericht op het omzetten van data-analyses in inzichten.
Ik zou mijn werk zonder Tableau niet willen doen. echt niet. Het heeft veel betekent voor mijn rol en de rol van mijn groep.