Tableau vous aide à voir et
à comprendre vos données
Une mission de la plus haute importance
Nous aidons les utilisateurs à voir et à comprendre leurs données. Tout ce que nous faisons repose sur ces quelques mots, qui sont aujourd’hui plus importants que jamais.
En 2020, le monde générera 50 fois plus de données qu’en 2011 et comptera 75 fois plus de sources d’information (IDC, 2011). Cette donnée offre des occasions de progrès sans précédent pour l’humanité. Mais pour les concrétiser, il faut avoir ces données à portée de main. Tableau crée des logiciels précisément dans ce but.
Tableau change la façon d’utiliser les données pour résoudre des problèmes. Nous rendons l’analyse des données rapide et simple, esthétique et utile. Nos outils sont destinés à tout le monde.
Nous sommes Tableau Software.
Chris Stolte
Cofondateur et conseiller technique
Le catalyseur?
Un projet du département de la Défense américain visait à accroître l’aptitude des utilisateurs à analyser l’information. Confié au département des sciences informatiques de l’Université de Stanford, le projet a démarré avec Chris Stolte. Chris Stolte, qui préparait alors un doctorat, étudiait des techniques de visualisation pour l’exploration et l’analyse de bases de données relationnelles et de cubes de données Il a commencé sa carrière en tant que programmeur dans le domaine des bases de données, ce qui lui a permis de prendre conscience des problèmes que posaient les outils d’analyse de données existants. Il avait maintenant un projet pour changer le monde.
Chaque fois que j’aidais une personne à accéder directement à des données, elle était stupéfaite et reconnaissante. Impossible d’oublier ça.
Pat Hanrahan
Scientifique en chef et cofondateur Tableau
Le cerveau derrière Pixar
Le cerveau derrière Pixar, et directeur de thèse de Chris Stolte, le professeur Pat Hanrahan, a réalisé lui aussi que ce projet pouvait changer le monde Membre fondateur de Pixar et architecte en chef pour RenderMan, Pat avait déjà révolutionné l’univers du film d’animation.
Nous créons des images qui répondent à des questions, mais nous le faisons pour des entreprises qui souhaitent en savoir davantage sur leurs données.
Chris Stolte, Pat Hanrahan et une équipe de docteurs de Stanford ont réalisé que l’infographie pouvait considérablement améliorer l’aptitude des personnes à comprendre les données. Ils ont fait cette découverte capitale en combinant pour la première fois deux disciplines des sciences informatiques : l’infographie et les bases de données. La technologie VizQL™ qu’ils ont inventée permet aux utilisateurs d’analyser des données simplement en créant des images par & glisser-déposer de ce qu’ils veulent visualiser.
Christian Chabot
Cofondateur et président
« Je vois l’avenir »
« Je vois l’avenir », telle a été la réaction de Christian Chabot lorsqu’il a vu la fameuse invention. Christian Chabot avait passé plusieurs années à analyser des données avant d’étudier l’entrepreneuriat à la Stanford Business School. Ensemble, Christian Chabot, Chris Stolte et Pat Hanrahan ont décidé de créer une entreprise et ont quitté Stanford en 2003. Avec Christian Chabot au poste de PDG, Tableau Software a rapidement enchaîné les succès : premiers , clients, plusieurs récompenses, expansion internationale, premier million de chiffre d’affaires et plusieurs inventions. Tableau est en train de révolutionner l’analyse des données en entreprise. Et ce n’est que le début.
Nous sommes devenus une force de démocratisation dans un domaine où les besoins sont les plus importants du monde.
Révolution après révolution
Se donner une mission de la plus haute importance n’est pas suffisant. Il faut également avoir des idées et des technologies à sa hauteur. Nous les avons.
VizQL™
Nativement visuel, naturellement plus rapide
VizQL est un langage de requêtes visuel qui convertit des actions glisser-déposer en requêtes de données, puis exprime ces données sous forme visuelle. VizQL étend considérablement les possibilités offertes pour voir et comprendre les données en éliminant la complexité sous-jacente des requêtes et des analyses. Ce langage offre ainsi une expérience utilisateur intuitive qui permet de trouver rapidement des réponses. Nous estimons que VizQL représente un progrès révolutionnaire dans le domaine de l’analyse et de la visualisation de données.
Vous n’êtes pas obligé de nous croire sur parole. Dans une synthèse de recherche, Jim Gray, lauréat du prix Turing et figure célèbre des bases de données, s’exprime en ces termes à propos de VizQL : « Si vous avez déjà ressenti de la frustration en essayant de tracer un graphique utile à partir d’une simple feuille de calcul, vous saurez certainement apprécier un système qui permet aux utilisateurs de créer facilement et de manière interactive de superbes graphiques à partir de grands ensembles de données multidimensionnels. ». Beaucoup de louanges de l’un des plus grands esprits de la science informatique.
Moteur de requêtes en direct
Vos données à portée de main
Le moteur de requêtes en direct de Tableau est la première technologie qui permet d’interroger nativement des bases de données, des cubes, des entrepôts, des sources dans le nuage et même une infrastructure Hadoop, sans aucune programmation ni aucun développement avancé. Les utilisateurs peuvent interroger des sources de données diverses au moyen d’une interface « pointer et cliquer » facile à utiliser.
Ils peuvent se connecter à des ensembles de données de toutes tailles en quelques clics, ou encore ajouter des sources de données supplémentaires à tout moment. La connexion aux données et leur fusion sont suffisamment simples à effectuer que même les débutants y parviennent.
Moteur de données en mémoire
Vitesse fulgurante
Le moteur de données Tableau est la solution aux problèmes de lenteur ou d’incompatibilité des sources de données. Il s’agit d’une base de données d’analyse en mémoire révolutionnaire, conçue pour surmonter les limites des bases de données et des silos de données actuels. Il peut être utilisé sur un ordinateur ordinaire et tire profit de toute la hiérarchie de mémoire entre le disque et le cache de niveau 1. Ce moteur permet de concilier mégadonnées et analyse rapide. Et il met ce pouvoir à la portée de tous.
Libérer les données
Nous pensons que l’analyse de données doit viser à répondre à des questions et non à apprendre à utiliser un logiciel. Nous créons des produits faciles à utiliser et stimulants qui permettent d’accomplir de grandes choses avec les données. Les données peuvent ainsi révéler tout leur potentiel et avoir un impact positif sur le monde.
Les données ne demandent qu’à être libérées pour raconter leurs histoires à tous ceux qui s’y intéressent. Découvrir et partager ces histoires devrait être facile, mais ce ne l'est pas. Pourquoi? La plupart des logiciels conçus pour faciliter l’accès aux données et leur compréhension sont difficiles à utiliser. Les données sont depuis trop longtemps piégées derrière des scripts, des assistants et du code.
Aujourd’hui, tout cela change. Aujourd’hui, il existe d’autres choix. Ralliez-vous à notre cause et libérons les données.
Autonomiser les utilisateurs
Lorsqu’une entreprise fournit des outils d’analyse en libre-service à ses employés, ceux-ci se sentent différents. Respectés. Compétents. Forts. Ces utilisateurs font ensuite évoluer leur entreprise d’une manière jusque-là insoupçonnée. Ils peuvent exprimer toute leur ingéniosité et leur créativité.
Malheureusement, la plupart des solutions d’analyse professionnelles sont conçues pour centraliser et contrôler les données, et non pour les démocratiser. Ainsi, les employés doivent souvent faire appel à des spécialistes, même pour obtenir des réponses à des questions simples. Ils doivent utiliser de peine et de misère des feuilles de calcul labyrinthiques pour contourner la rigidité des systèmes de l’entreprise ou ils sont freinés par les plateformes d’aide à la décision encore au stade de développement.
Cette approche ne rend pas autonome. Il est plus avantageux de donner à chacun la capacité de réfléchir sur les données et de prendre des décisions en conséquence.
Tableau Desktop est un outil intuitif, reposant sur le glisser-déposer, qui vous permet de visualiser toutes vos modifications en temps réel. Regardez la vidéo.
Concevoir pour les utilisateurs
Nous concevons nos produits en pensant à nos utilisateurs. Ceux-ci travaillent dans de petites ou de grandes entreprises, pour le gouvernement ou des organismes à but non lucratif. Ou bien ce sont des blogueurs, des étudiants ou des utilisateurs typiques. Tout le monde en fait.
Nous concevons nos produits de A à Z, afin de faire passer l’utilisateur avant tout le reste. Nous rejetons les philosophies du passé et privilégions une approche novatrice de l’analyse. La conception des produits est au cœur de toutes nos activités.
Résultat? Quel que soit le secteur d’activité, tout le monde les adore. Parce que ce que vous voyez, c’est ce que vous comprenez.
Une entreprise différente
Tableau Software ne pourrait pas changer le monde avec une culture d’entreprise classique. C’est pourquoi notre approche est différente.
Nous avons une mission
Nous croyons fermement qu’aider les gens à voir et à comprendre les données est l’une des missions les plus importantes du 21e siècle. Nous sommes fiers de porter le manteau de « mordus des données ».
Nous utilisons nos produits
« Nous utilisons nos produits » est une valeur fondamentale pour l’entreprise. Nous ne nous contentons pas d’être à l’écoute des besoins de nos clients. Nous les vivons. Nous ne cesserons jamais d’être à l’écoute de nos clients et nous continuerons de voir le monde de leur point de vue.
Les données guident nos décisions
Nous mettons les données en action. Notre équipe de recherche& et de développement analyse les milliards de lignes des journaux que produisent nos produits afin d’améliorer ces derniers. Notre équipe des ressources humaines étudie nos tendances de recrutement afin d’optimiser les installations pour suivre notre évolution et assurer le confort des employés. Notre équipe du soutien technique suit les dossiers des clients afin de résoudre rapidement les problèmes.
- Fusion de l’infographie et des bases de données
- Principes de la compréhension visuelle
- Cycle de l’analyse visuelle
Fusion de l’infographie et des bases de données
Notre technologie essentielle, VizQL, n’est pas seulement la combinaison révolutionnaire de l’infographie et des bases de données. Elle constitue également une étude de cas sur la mise à profit des meilleures pratiques en matière de compréhension humaine. Les actions glisser-déposer deviennent des requêtes de base de données, qui s’affichent automatiquement sous forme de visualisations esthétiques.
Cette architecture inédite est aux interactions avec des données sous forme visuelle ce qu’a été SQL aux interactions avec les données sous forme textuelle. Les instructions VizQL décrivent une gamme infinie de visualisations pratiques et avancées. Une interface utilisateur unique permet de répondre à une infinité de questions.
Consultez l’article fondateur sur VizQL, « Polaris : un système pour interroger, analyser et visualiser les bases de données multidimensionnelles » (en anglais).
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Principes de la compréhension visuelle
La conception de nos produits repose sur des facteurs cognitifs et de perception. Nous réfléchissons longuement à tous les aspects de l’analytique visuelle.
Pour le choix des couleurs, nous avons recruté l’un des plus grands experts mondiaux en cognition des couleurs, afin qu’il crée les palettes de couleurs des logiciels Tableau. Pour coder la représentation des formes, nous avons observé comment les utilisateurs comprennent les formes lorsqu’elles se chevauchent. Nous avons créé nos cartes sur mesure, étant donné que les cartes en ligne sont habituellement conçues pour trouver un itinéraire en voiture, et non pour analyser des données.
Pourquoi autant d’efforts? Parce qu’une représentation visuelle des données judicieuse entraîne des conclusions judicieuses. Une histoire prend forme à mesure qu’on passe d’une synthèse visuelle à l’autre. L’analytique visuelle apporte le processus d’exploration dont les utilisateurs typiques ont besoin pour trouver rapidement des réponses à leurs questions.
Découvrez l’analytique visuelle dans le document de nos dirigeants Chris Stolte, Pat Hanrahan et Jock Mackinlay, « L’analyse visuelle pour tous » (en anglais).
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Cycle de l’analyse visuelle
Nous étudions comment les utilisateurs posent leurs questions, comment ils analysent les données pour obtenir des réponses, puis comment ils posent la question suivante. C’est ce que nous appelons le « cycle de l’analyse visuelle » : un processus itératif et non linéaire dans lequel les utilisateurs posent des questions, cherchent des données, créent des images et découvrent de nouvelles questions à poser.
Ce processus est rarement séquentiel. Une vue de données entraîne généralement d’autres questions. Elle peut révéler que des données supplémentaires sont nécessaires. Une découverte peut suggérer une nouvelle tâche. La communication de résultats peut nécessiter la création de nouvelles visualisations.
Nous concevons nos produits de façon à faciliter le cycle de l’analyse visuelle et à guider les utilisateurs tout au long de ce cycle. Notre technologie brevetée Show Me™ (montre-moi) propose la meilleure manière d’afficher les données. Tableau définit le type de visualisation approprié en fonction de la nature des données et du problème à résoudre en utilisant des modèles heuristiques découlant de plusieurs années de recherche.
Nous sommes conscients qu’il est difficile de réfléchir à partir de données. Nous avons pour objectif d’aider les utilisateurs à trouver leurs réponses aussi vite que surgissent leurs questions.
Découvrez la technologie brevetée « Show Me » (montre-moi) de Tableau Software dans le document technique de Jock Mackinlay.
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Aider les utilisateurs à trouver
des réponses à leurs questions
Nous croyons au triomphe des faits. Un ensemble de données est un ensemble de faits, et les faits sont le fondement du progrès humain. Découvrez par vousmême comment nos clients utilisent nos logiciels pour tirer profit de la puissance des données.
Favoriser la collaboration entre collègues et l’harmonie entre employés
Un environnement de travail agréable contribue au bien-être des employés, qui peuvent alors exprimer toute leur ingéniosité et leur créativité.
Notre objectif est de libérer la curiosité naturelle et l’énergie créatrice qui sommeille en chacun de nous, une énergie trop souvent réprimée, car elle ne dispose pas d’un moyen d’expression approprié.
Marchex
Transformer les données relatives aux 500 millions d’appels annuels en information utilisable pour la publicité mobile.
HotelQuickly
Dans cette entreprise en démarrage du secteur touristique, les cadres aussi bien que les décideurs s’appuient sur les histoires créées à partir des données.
Utiliser les données pour changer le monde
Chaque journée apporte des millions d’occasions d’améliorer nos vies en utilisant plus efficacement les données. Recherches médicales, modèles éducatifs, efficacité industrielle, soins aux patients, dépenses publiques : les possibilités sont infinies.
United Way of the Bay Area
Lutter contre la pauvreté tout en ménageant des ressources limitées grâce à Tableau Online.
District scolaire de Hattiesburg
Aider les enseignants à mieux connaître leurs élèves.