Amazon 通过 Tableau 构建自助式商业分析平台，大幅提高业务效率，快速获得商业见解
大幅提高工作效率，前端报表开发时间从 2 周提升至 1 天
赋能业务人员进行自助式分析，实现资源有效配置
迅速获得商业见解与洞察
亚马逊技术团队通过采用 Tableau 应对数据挑战，减少业务响应时间和报表开发周期 。Tableau 的灵活易用让业务人能够 一同参与报表开发与数据分析进程，通过自助式可视化分析深入挖掘商业洞察与见解。
Tableau可视化功能可以帮我们更多的挖掘一些业务的洞察力，这些洞察力就给我们的业务分析提供了很多的依据和基础。
Amazon 面对怎样的业务挑战？
比如说像我们做一个技术的部门来说，我们其实很大的挑战就是我们的数据量非常大， 那我们对数据的质量和实时性要求非常高，我们怎么去在短时间内准确的集成这样的数据对我们来说是一个非常大的挑战。 我们希望我们能够有一个工具，能让我们快速的去开发出我们想得到的东西，并且快速的作出一个改变来响应我们的业务需求。第二，我们希望能有一个自动化的这么一个东西，而不是说经常像之前那样手工的复制和粘贴所谓的报表。
Tableau 是怎么赢得 Amazon 的青睐的呢？
刘若溪：一个是它的开发周期相对比较短，比如说我们之前有用过程序员去写脚本或者应用程序，那这个开发周期是比较长的，第二个原因是因为Tableau它对技术门槛要求是比较低的，所以不仅仅是工程师和有技术背景的人可以使用Tableau，一些业务人员，比如说产品经理、业务经理、数据分析师在没有程序设计背景的情况下，他们经过很短期的培训也可以Tableau进行上手，它的可视化功能是非常强大的，你不仅仅可以做一些传统的图表，你也可以进行一些深入的，比如说词频统计这些比较深入的比较高级的这种分析。
使用 Tableau 后对 Amazon 工作的改善和帮助有哪些？
一般来说我们用 Tableau 这么几个途径，一个就是说做我们日常的这种报表，这样的话 Tableau 会提供一个自动化的方式，并且你可以把你的分析和报表部署到Tableau Server上，这样它就可以成为一个像网站形式的，然后让你的用户上去看，第二种，我们会做一些日常的ad-hoc的一些分析，比如说根据我们不同的业务场景，然后去实时的做一些分析，同时我们还有时候利用Tableau发邮件的功能，我们可能会做一些监控和报警的系统，如果我们的数据超过了一定的阈值的话，它会自动的发一些邮件来告诉我们的用户说你应该做出一些行动。
一个是工作效率提高了，比如说传统来说如果我们开发一个前端的报表，我们是需要两周这样的时间，那现在如果你 Tableau 使的很溜的话，你可能一天就可以做完了，而且相对来说也比较灵活，之前可能只有程序员才能完全这件事情，但是现在非程序员也可以做这样的事情，我们的资源也会更有效一点。
Tableau可视化功能可以帮我们更多的挖掘一些业务的洞察力，这些洞察力就给我们的业务分析提供了很多的依据和基础。
Amazon 今后在 Tableau 的使用过程中有什么样的展望吗？
从我这边来说，一个是说我希望能够邀请我更多的用户来共同参与到Tableau的开发当中，这样的话，我们可以从不同的角度在一起合作，然后把这个事情做的更好，第二点，今天我也非常高兴看到 Tableau 可能跟 Python 是可以进行一个结合的，之后我也希望能用 Tableau 去做一些更深度的分析。 Tableau 助力亚马逊员工提升工作效率，深入挖掘业务洞察力
比如说像我们做一个技术的部门来说，我们其实很大的挑战就是我们的数据量非常大， 那我们对数据的质量和实时性要求非常高，我们怎么去在短时间内准确的集成这样的数据对我们来说是一个非常大的挑战。 我们希望我们能够有一个工具，能让我们快速的去开发出我们想得到的东西，并且快速的作出一个改变来响应我们的业务需求。第二，我们希望能有一个自动化的这么一个东西，而不是说经常像之前那样手工的复制和粘贴所谓的报表。
Tableau 是怎么赢得 Amazon 的青睐的呢？
刘若溪：一个是它的开发周期相对比较短，比如说我们之前有用过程序员去写脚本或者应用程序，那这个开发周期是比较长的，第二个原因是因为Tableau它对技术门槛要求是比较低的，所以不仅仅是工程师和有技术背景的人可以使用Tableau，一些业务人员，比如说产品经理、业务经理、数据分析师在没有程序设计背景的情况下，他们经过很短期的培训也可以Tableau进行上手，它的可视化功能是非常强大的，你不仅仅可以做一些传统的图表，你也可以进行一些深入的，比如说词频统计这些比较深入的比较高级的这种分析。
使用 Tableau 后对 Amazon 工作的改善和帮助有哪些？
一般来说我们用 Tableau 这么几个途径，一个就是说做我们日常的这种报表，这样的话 Tableau 会提供一个自动化的方式，并且你可以把你的分析和报表部署到Tableau Server上，这样它就可以成为一个像网站形式的，然后让你的用户上去看，第二种，我们会做一些日常的ad-hoc的一些分析，比如说根据我们不同的业务场景，然后去实时的做一些分析，同时我们还有时候利用Tableau发邮件的功能，我们可能会做一些监控和报警的系统，如果我们的数据超过了一定的阈值的话，它会自动的发一些邮件来告诉我们的用户说你应该做出一些行动。
一个是工作效率提高了，比如说传统来说如果我们开发一个前端的报表，我们是需要两周这样的时间，那现在如果你 Tableau 使的很溜的话，你可能一天就可以做完了，而且相对来说也比较灵活，之前可能只有程序员才能完全这件事情，但是现在非程序员也可以做这样的事情，我们的资源也会更有效一点。
Tableau可视化功能可以帮我们更多的挖掘一些业务的洞察力，这些洞察力就给我们的业务分析提供了很多的依据和基础。
Amazon 今后在 Tableau 的使用过程中有什么样的展望吗？
从我这边来说，一个是说我希望能够邀请我更多的用户来共同参与到Tableau的开发当中，这样的话，我们可以从不同的角度在一起合作，然后把这个事情做的更好，第二点，今天我也非常高兴看到 Tableau 可能跟 Python 是可以进行一个结合的，之后我也希望能用 Tableau 去做一些更深度的分析。 Tableau 助力亚马逊员工提升工作效率，深入挖掘业务洞察力