Intelligence artificielle (IA)
Historique de l'IA, algorithmes et cas pratiques.
En 2022, l'IA est devenue un outil omniprésent, aussi bien pour les particuliers que pour les entreprises. Nous vous proposons toutes les informations pour comprendre le fonctionnement de l'IA, les données pour entraîner les algorithmes et la manière dont cette technologie aide les entreprises à se développer.
Nous avons compilé pour vous les meilleures ressources en la matière, pour comprendre son fonctionnement, ses avantages et inconvénients, ainsi que sur ses origines et ses perspectives d'avenir.
Qu'est-ce que l'IA ?
La notion d'intelligence artificielle désigne une discipline dont l'objectif est de reproduire les capacités du cerveau humain à réfléchir et prendre des décisions. Ces programmes peuvent traiter des tâches qui étaient auparavant considérées trop complexes pour des machines, comme catégoriser des données, assembler des machines, ou même affronter des joueurs humains. Le domaine de l'IA est en évolution constante, et sa définition est également amenée à évoluer.
Comment Tableau utilise l'IA
Présentation de la Business Science Tableau
La Business Science Tableau est une nouvelle approche analytique basée sur l'IA, qui met la data science à la portée des utilisateurs métier. Jusqu'à présent, l'emploi de l'IA, du machine learning et d'autres méthodes statistiques pour résoudre des problématiques métier relevait principalement de la compétence des data scientists. De nombreuses organisations disposent de petites équipes de data science, qui se focalisent sur des problématiques stratégiques et extensibles. Mais beaucoup de décisions métier s'appuient aussi sur l'expérience et les connaissances, en plus des données.
EN SAVOIR PLUSDécouvrez comment l'analytique s'appuyant sur l'IA décuple le potentiel de l'entreprise
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En savoir plus sur Tableau et les données
Rapport sur les tendances Data 2022
Découvrez les tendances Data les plus importantes en 2022, avec notamment la croissance de l'IA, les questions éthiques, ou encore l'équité grâce aux données.
Objectif 10 millions
Découvrez l'engagement de Tableau pour aider 10 millions de personnes à acquérir des compétences analytiques, et profitez des ressources qui vous aident à vous lancer.
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